20春學(xué)期（1709、1803、1809、1903、1909、2003）《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》在線作業(yè)
試卷總分:100 得分:100
一、單選題 (共 15 道試題,共 30 分)
1.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)不包含
A.數(shù)據(jù)體量大
B.數(shù)據(jù)不統(tǒng)一
C.處理速度快
D.價(jià)值密度高
2.基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)的英文簡(jiǎn)稱是
A.SaaS
B.PaaS
C.IaaS
3.下面哪一項(xiàng)不是中國(guó)發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)()。
A.大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新取得明顯突破
B.大數(shù)據(jù)應(yīng)用推動(dòng)勢(shì)頭良好
C.大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)支撐薄弱
D.信息化積累了豐富的數(shù)據(jù)資源
4.數(shù)據(jù)清洗的方法不包括
A.重復(fù)數(shù)據(jù)記錄處理
B.缺失值處理
C.噪聲數(shù)據(jù)清除
D.一致性檢查
5.以下不是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本特征的是()
A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是相對(duì)穩(wěn)定的
B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是反映歷史變化的
C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向事務(wù)的
D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的
6.數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式變革中數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式是被動(dòng)的主要是來(lái)自哪個(gè)階段( )。
A.運(yùn)營(yíng)式系統(tǒng)階段
B.用戶原創(chuàng)內(nèi)容階段
C.感知式系統(tǒng)階段
7.數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式變革中數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式是自動(dòng)的主要是來(lái)自哪個(gè)階段( )。
A.運(yùn)營(yíng)式系統(tǒng)階段
B.用戶原創(chuàng)內(nèi)容階段
C.感知式系統(tǒng)階段
8.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是隨著時(shí)間變化的,下列不正確的是()
A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨時(shí)間變化不斷增加新內(nèi)容
B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨事件變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容
C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中包含大量的綜合數(shù)據(jù)，這些綜合數(shù)據(jù)會(huì)隨時(shí)間的變化不斷進(jìn)行重新綜合
D.捕捉到的新數(shù)據(jù)會(huì)覆蓋原來(lái)的快照
9.購(gòu)物籃問(wèn)題是##的典型案例
A.數(shù)據(jù)變換
B.數(shù)據(jù)分類
C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
10.PaaS是()的簡(jiǎn)稱
A.軟件即服務(wù)
B.硬件即服務(wù)
C.平臺(tái)即服務(wù)
D.基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)
11.下列哪個(gè)R語(yǔ)言擴(kuò)展包可以制作一系列的圖像并將它們串聯(lián)起來(lái)做成動(dòng)畫(huà)()
A.network
B.ggplot2
C.ggmaps
D.animation
12.數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式變革中數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式是主動(dòng)的主要是來(lái)自哪個(gè)階段( )。
A.運(yùn)營(yíng)式系統(tǒng)階段
B.用戶原創(chuàng)內(nèi)容階段
C.感知式系統(tǒng)階段
13.哪個(gè)選項(xiàng)不屬于大數(shù)據(jù)4V特點(diǎn)?
A.Volume
B.Variety
C.Value
D.Valid
14.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)可視化工具的特性()
A.簡(jiǎn)單操作
B.更豐富的展現(xiàn)
C.實(shí)時(shí)性
D.僅需一種數(shù)據(jù)支持方式即可
15.()是Microsoft Office的核心組件
A.WORD
B.SQL
C.PPT
D.EXCEL
二、多選題 (共 15 道試題,共 30 分)
16.云計(jì)算的特點(diǎn)是()
A.高擴(kuò)展性
B.虛擬化
C.按需分配
D.大規(guī)模
17.大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)人類移動(dòng)行為的數(shù)據(jù)來(lái)源有
A.裝有導(dǎo)航設(shè)備的出租車軌跡數(shù)據(jù)
B.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)簽到數(shù)據(jù)
C.手機(jī)終端定位于通訊記錄
D.志愿者定位數(shù)據(jù)
18.百度大數(shù)據(jù)引擎主要包含三大組件()
A.百度大腦。
B.數(shù)據(jù)工廠
C.開(kāi)放云
19.KNIME(Konstanz Information Miner)是一個(gè)對(duì)用戶友好的、智能、開(kāi)源的平臺(tái)。該平臺(tái)包括了##、##、##、##。
A.數(shù)據(jù)集成
B.數(shù)據(jù)挖掘
C.數(shù)據(jù)處理
D.數(shù)據(jù)分析
20.大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)人類移動(dòng)行為的數(shù)據(jù)特點(diǎn)是
A.維數(shù)高
B.數(shù)據(jù)量大
C.多樣化
D.變化快
21.大數(shù)據(jù)采集主要包括()四種。
A.網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集
B.系統(tǒng)日志采集
C.數(shù)據(jù)庫(kù)采集
D.其他數(shù)據(jù)采集
22.數(shù)據(jù)工廠包括
A.超強(qiáng)云安全
B.超大規(guī)模講分布式架構(gòu)
C.新一代智能自動(dòng)化運(yùn)維
D.低能耗數(shù)據(jù)中心
23.數(shù)據(jù)分析的類型根據(jù)數(shù)據(jù)分析深度可以分為()
A.預(yù)測(cè)性分析s
B.規(guī)則性分析
C.描述性分析
24.主流分布式計(jì)算平臺(tái)有()
A.google
B.baidu
C.IBM
D.Amazon
25.交通數(shù)據(jù)分析可用于:
A.實(shí)時(shí)路況查詢播報(bào)
B.合理進(jìn)行道路規(guī)劃
C.信號(hào)燈智能調(diào)度
D.交通流量實(shí)時(shí)分析
26.互連網(wǎng)上出現(xiàn)的海量信息可以劃分為三種,分別為( )
A.非結(jié)構(gòu)化信息
B.結(jié)構(gòu)化信息
C.特殊化信息
D.半結(jié)構(gòu)化信息
27.一個(gè)HDFS集群由一個(gè)##和##構(gòu)成。此外,還有與這兩個(gè)角色之間作為溝通橋梁的客戶端(Client)。
A.若干個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)
B.若干個(gè)名字節(jié)點(diǎn)
C.一個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)
D.一個(gè)名字節(jié)點(diǎn)
28.大數(shù)據(jù)在社交網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
A.預(yù)測(cè)外部趨勢(shì)
B.輿情監(jiān)控、突發(fā)事件預(yù)警
C.用戶畫(huà)像、精準(zhǔn)推薦
D.用戶偏好、情感、社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
29.開(kāi)放云()
A.組織流程：應(yīng)用跨部門(mén)，缺乏流程貫串和使能業(yè)務(wù)生產(chǎn)
B.生態(tài)建設(shè)：無(wú)法有效構(gòu)建和融入新的數(shù)字生態(tài)圈
C.應(yīng)用建設(shè)：周期長(zhǎng)、門(mén)檻高、多冗余、體驗(yàn)差
D.價(jià)值呈現(xiàn)：大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值呈現(xiàn)和創(chuàng)新不足
30.大數(shù)據(jù)在電信中的應(yīng)用有
A.精準(zhǔn)的客戶分析及營(yíng)銷
B.基于用戶、業(yè)務(wù)及流量分級(jí)的多維管控機(jī)制
C.利用位置和軌跡信息服務(wù)社會(huì)
三、判斷題 (共 20 道試題,共 40 分)
31.數(shù)據(jù)存在形式包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
32.數(shù)據(jù)可視化。將大型數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)通過(guò)圖形圖像方式表示,并利用數(shù)據(jù)分析和開(kāi)發(fā)工具發(fā)現(xiàn)其中未知信息。
33.Spark是基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)并行計(jì)算框架
34.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指非純文本類數(shù)據(jù),沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)格式,無(wú)法直接解析出相應(yīng)的值
35.箱式圖用于描述數(shù)據(jù)的分散情況,主要數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)包括:均值、中值、等中心值的度 量,標(biāo)準(zhǔn)偏差、方差等可變性度量。
36.Pentaho是最流行的開(kāi)源商業(yè)智能軟件之一
37.網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集是利用互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性、行業(yè)性、精準(zhǔn)性的抓取,并按照一定規(guī)則和篩選標(biāo)準(zhǔn)將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類,形成數(shù)據(jù)庫(kù)文件的一個(gè)過(guò)程。
38.云存儲(chǔ)不僅是存儲(chǔ)設(shè)備或技術(shù),更是一種服務(wù)的創(chuàng)新。
39.當(dāng)數(shù)據(jù)量表完全超過(guò)BI和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的能力時(shí),我們將用到海量數(shù)據(jù)分析。
40.IDC給出的大數(shù)據(jù)定義是大數(shù)據(jù)(Big Data)是需要新的處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
41.Paas:軟件即服務(wù)。它是一種通過(guò)Internet提供軟件的模式,用戶無(wú)需購(gòu)買軟件,而是向提供商租用基于Web的軟件,來(lái)管理企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。
42.關(guān)聯(lián)分析是在數(shù)據(jù)集D中找出大于用戶所給定的最大支持度閾值和最大置信度閾值的關(guān)聯(lián)規(guī)則。
43.數(shù)據(jù)的大量聚集,使得黑客一次成功的攻擊能夠獲得更多的數(shù)據(jù),無(wú)形中降低了黑客的進(jìn)攻成本,增加了“收益率“。
44.數(shù)據(jù)采集,又稱數(shù)據(jù)獲取,是大數(shù)據(jù)生命周期的第一個(gè)環(huán)節(jié),通過(guò)RFID射頻識(shí)別技術(shù),傳感器,交互型社交網(wǎng)絡(luò),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等方式獲得的各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)。
45.社交網(wǎng)絡(luò)一一通常由通過(guò)一些特定類型的相互依賴關(guān)系(例如,親屬關(guān)系、友誼、共同興趣、信念或金融交換)鏈接的社會(huì)實(shí)體(例如,個(gè)人、公司、集體社會(huì)單位或組織)組成。
46.數(shù)據(jù)表達(dá)是通過(guò)計(jì)算機(jī)圖形圖像技術(shù)來(lái)更加友好地展示數(shù)據(jù)信息,方便人們閱讀、理解和運(yùn)用數(shù)據(jù)
47.時(shí)空數(shù)據(jù)是指帶有地理位置與時(shí)間標(biāo)簽的數(shù)據(jù)。
48.大數(shù)據(jù)從概念化走向價(jià)值化是大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)
49.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用之一是,促進(jìn)健康管理的個(gè)性化和多元化。
50.FP-growth算法需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行三次掃描
