22秋學(xué)期（高起本1709-1803、全層次1809-2103）《商務(wù)智能方法與技術(shù)》在線作業(yè)-00002
試卷總分:100 得分:100
一、單選題 (共 12 道試題,共 24 分)
1.OLAP系統(tǒng)應(yīng)能處理與應(yīng)用有關(guān)的任何邏輯分析和統(tǒng)計分析，此描述是指OLAP的哪個特性。
A.快速性
B.可分析性
C.多維性
D.信息性
2.OLAP分析屬于哪種驅(qū)動型發(fā)現(xiàn)。
A.驗證驅(qū)動型
B.經(jīng)驗驅(qū)動型
C.事實驅(qū)動型
D.發(fā)現(xiàn)驅(qū)動型
3.知識和信息最主要的區(qū)別是
A.知識比信息重要
B.信息系統(tǒng)比知識系統(tǒng)昂貴
C.信息是某種事實而知識是某種經(jīng)驗
D.知識比信息更容易被組織
4.哪種數(shù)據(jù)庫工具采用矩陣方式來存儲數(shù)據(jù)。
A.多維數(shù)據(jù)庫工具（MOLAP）
B.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫工具（ROLAP）
C.桌面型數(shù)據(jù)庫工具
D.都不是
5.歸咎（imputation）是處理()的一種方法。
A.數(shù)據(jù)分析
B.數(shù)據(jù)準備
C.數(shù)據(jù)質(zhì)量
D.空缺值
6.（）中知識管理活動可看成知識流的組成單元，由特定的角色負責(zé)，產(chǎn)生、存儲、應(yīng)用和發(fā)布與業(yè)務(wù)活動相關(guān)的知識對象
A.知識視圖
B.信息化管理
C.方法管理
D.業(yè)務(wù)流程管理
7.（）目標就是將恰當?shù)闹R在恰當?shù)臅r候傳遞給恰當?shù)娜?，以便使他們能夠作出最好的決策
A.知識處理
B.知識創(chuàng)造
C.知識管理
D.知識儲存
8.知識管理將信息處理能力和人的創(chuàng)新能力相互結(jié)合，增強組織對環(huán)境的適應(yīng)能力是哪個知識管理學(xué)派的說法（）
A.行為學(xué)派
B.技術(shù)學(xué)派
C.管理學(xué)派
D.綜合學(xué)派
9.()將會對以后步驟中必須的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換提供一個初步了解，比如數(shù)據(jù)清理和整合。
A.業(yè)務(wù)分析
B.領(lǐng)域分析
C.數(shù)據(jù)分析
D.專業(yè)分析
10.（）是結(jié)構(gòu)化、可以用語言、文字進行口頭或書面表達的
A.顯性知識
B.隱形知識
C.兩者皆可
D.兩者都不可
11.（）根據(jù)文本的不同特征劃分為不同的類
A.文本概括
B.文本分類
C.文本聚類
D.都可以
12.數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)組成中，哪個部件是把數(shù)據(jù)從源數(shù)據(jù)中提取出來，依定義部件的規(guī)則將不同數(shù)據(jù)格式的源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)格式并裝載進數(shù)據(jù)倉庫。
A.元數(shù)據(jù)庫及元數(shù)據(jù)管理部件
B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換部件
C.數(shù)據(jù)集成部件
D.數(shù)據(jù)倉庫管理部件
二、多選題 (共 11 道試題,共 22 分)
13.數(shù)據(jù)導(dǎo)向型決策支持系統(tǒng)，可以用等()分析得到隱藏對決策有用的模式和規(guī)則。
A.統(tǒng)計方法
B.OLAP
C.數(shù)據(jù)挖掘
D.知識分析
14.以下哪些顯示了數(shù)據(jù)挖掘最小要求，可以用它來評價數(shù)據(jù)挖掘是否對業(yè)務(wù)環(huán)境增加了附加的價值。
A.正確的
B.有用的
C.未知的
D.綜合的
15.數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)中提?。ǎ┬畔⒉⒂盟M行決策的過程。
A.正確的
B.有用的
C.未知的
D.綜合的
16.商務(wù)智能技術(shù)可以分析哪些數(shù)據(jù)類型。
A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
B.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
C.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
D.靜態(tài)的歷史數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)流
17.數(shù)據(jù)清理處理包括哪些內(nèi)容。
A.格式標準化
B.異常數(shù)據(jù)清除
C.錯誤糾正
D.重復(fù)數(shù)據(jù)清除
18.數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中數(shù)據(jù)的處理流程主要分為哪幾步驟。
A.數(shù)據(jù)獲取
B.數(shù)據(jù)管理
C.數(shù)據(jù)分析
D.數(shù)據(jù)展現(xiàn)
19.Web挖掘分類為（）
A.內(nèi)容挖掘
B.結(jié)構(gòu)挖掘
C.個性挖掘
D.使用挖掘
20.工作流的生命周期包括（）
A.模型設(shè)計
B.模型實現(xiàn)
C.模型運行
D.模型維護
21.Web挖掘主要處理（）等半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)分布在Web文檔、Web服務(wù)器的日志、用戶cookies等
A.文本
B.圖形
C.圖像
D.多媒體
22.傳統(tǒng)的建模方法注意力主要集中于（）兩個階段
A.模型設(shè)計
B.模型實現(xiàn)
C.模型運行
D.模型維護
23.知識管理的關(guān)鍵要素有（）
A.管理
B.創(chuàng)新
C.文化
D.技術(shù)
三、判斷題 (共 27 道試題,共 54 分)
24.如果偏離點不在現(xiàn)實中存在的話，可以將包含這些值的記錄除去，或者將所有記錄中的相關(guān)屬性除去。
25.Web日志挖掘是從用戶訪問日志（包括搜索引擎日志等）中獲取有價值的信息
26.數(shù)據(jù)倉庫是與操作型系統(tǒng)相分離的、基于標準企業(yè)模型集成的、帶有時間屬性的、面向主題及不可更新的數(shù)據(jù)集合。
27.事務(wù)型處理是事件驅(qū)動、面向應(yīng)用的，通常是對一個或一組記錄的增、刪、改以及簡單查詢等。
28.數(shù)據(jù)倉庫的功能是支持管理層進行科學(xué)決策，而不是事務(wù)處理。
29.如何對數(shù)據(jù)進行集成也是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的一個重要方面。
30.Web是一個動態(tài)性較弱的信息源
31.在原始數(shù)據(jù)庫中，類似于標識符、姓名、地址和喜好等數(shù)據(jù)作為用戶的隱私應(yīng)該被保護
32.利用工作流管理系統(tǒng)日志信息或其他基于流程的系統(tǒng)日志挖掘工作流模型是近年來新出現(xiàn)的研究領(lǐng)域
33.知識的收集、加工、傳輸與利用貫穿著決策各階段的工作過程。
34.有效認識和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)問題的唯一辦法，就是企業(yè)對內(nèi)部處理流程進行監(jiān)視、分析和報告。
35.隱性知識和顯性知識之間是不可以相互轉(zhuǎn)化的
36.當某屬性出現(xiàn)空缺值時，應(yīng)丟棄這個屬性。
37.知識管理的一個重要任務(wù)就是引導(dǎo)這種新的個人隱性知識顯性化，使它從個人所有轉(zhuǎn)變成組織所有
38.Web數(shù)據(jù)的復(fù)雜性高于傳統(tǒng)的文本文檔
39.客戶智能是商務(wù)智能的主要組成部分。
40.于傳統(tǒng)的工作流日志中包含了有限的參與者信息，因此從中挖掘組織相關(guān)模型可能有一定的難度
41.流程是運用知識創(chuàng)造顧客價值的崗位流轉(zhuǎn)，企業(yè)的核心業(yè)務(wù)、研發(fā)和內(nèi)部管理等流程都需要知識管理推動
42.當事務(wù)型處理環(huán)境和分析型處理環(huán)境在同一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，事務(wù)型處理對數(shù)據(jù)的存取操作頻率高，操作處理的時間短。
43.星型結(jié)構(gòu)是實體關(guān)系模型的一種結(jié)構(gòu)類型
44.人力資源在高科技公司中屬于次要地位
45.MOLAP與關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)從存儲結(jié)構(gòu)到查詢語言都有相當大的差別，不可能在RDBMS的基礎(chǔ)上實現(xiàn)。
46.數(shù)據(jù)挖掘并不是一個裝在軟件包裝盒中的工具可以簡單的買到并運行在商業(yè)智能環(huán)境中，也不會自動開始產(chǎn)生值得注意的商業(yè)規(guī)律。
47.OLAP也可以說是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。
48.基于關(guān)聯(lián)挖掘的自適應(yīng)構(gòu)件檢索指把關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法引入構(gòu)件檢索
49.給定一組權(quán)限集，通過逐步組合這些權(quán)限，就可以得到一個初步的角色層次圖
50.數(shù)據(jù)倉庫與知識管理系統(tǒng)的結(jié)合就是商務(wù)智能系統(tǒng)。
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