學(xué)習(xí)中心:
專 業(yè):
年 級(jí):
學(xué) 號(hào):
學(xué) 生:
題 目:
1.談?wù)勀銓?duì)本課程學(xué)習(xí)過程中的心得體會(huì)與建議?
通過這門課程的學(xué)習(xí),我對(duì)人工智能有了一些簡(jiǎn)單的感性認(rèn)識(shí),我知道了人工智能從誕生到發(fā)展經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)的過程,許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課程是一門富有挑戰(zhàn)性的科學(xué),而從事這項(xiàng)工作的人不僅要懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),還需要懂得心理學(xué)和哲學(xué)。
2. 《人工智能》課程設(shè)計(jì), 從以下5個(gè)題目中任選其一作答。
《人工智能》課程設(shè)計(jì)
注意:從以下5個(gè)題目中任選其一作答。
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題目一:A*算法
要 求:(1)撰寫一份word文檔,里面包括(算法思路、算法程序框圖、重排九宮問題)章節(jié)。
(2)算法思路:簡(jiǎn)單介紹該算法的基本思想,100字左右即可。
(3)算法程序框圖:繪制流程圖或原理圖,從算法的開始到結(jié)束的程序框圖。
(4)對(duì)于重排九宮問題的啟發(fā)式函數(shù): f (x)= p(x)+3s(x)
p(x)是x結(jié)點(diǎn)和目標(biāo)結(jié)點(diǎn)相比每個(gè)將牌“離家”的最短距離之和;
s(x)是:每個(gè)將牌和目標(biāo)相比,若該將牌的后繼和目標(biāo)中該將牌的后繼不同,則該將牌得2分,相同則該將牌得0分,中間位置有將牌得1分,沒將牌得0分。
對(duì)于給定的初始格局和目標(biāo)狀態(tài)請(qǐng)按此啟發(fā)式函數(shù)給出搜索的狀態(tài)空間圖。
初始格局 目標(biāo)狀態(tài)
題目二:回歸算法
要 求:(1)撰寫一份word文檔,里面包括(常見的回歸算法、基于實(shí)例的算法具體細(xì)節(jié))章節(jié)。
(2)常見的回歸算法包括:最小二乘法(Ordinary Least Square),邏輯回歸(Logistic Regression),逐步式回歸(Stepwise Regression),多元自適應(yīng)回歸樣條(Multivariate Adaptive Regression Splines)以及本地散點(diǎn)平滑估計(jì)(Locally Estimated Scatterplot Smoothing),請(qǐng)選擇一個(gè)算法描述下算法核心思想
(3)隨意選用一個(gè)實(shí)例實(shí)現(xiàn)你所選擇的回歸算法。
題目三:深度優(yōu)先搜索算法
要 求:(1)撰寫一份word文檔,里面包括(算法思路、算法程序框圖、主要函數(shù)代碼)章節(jié)。
(2)算法思路:簡(jiǎn)單介紹該算法的基本思想,至少100字。
(3)算法程序框圖:繪制流程圖或原理圖,從算法的開始到結(jié)束的程序框圖。
(4)主要函數(shù)代碼:列出算法的具體代碼。
(5)簡(jiǎn)單描述在人工智能的哪些領(lǐng)域需要使用深度優(yōu)先搜索算法。
題目四:博弈樹
要 求:(1)撰寫一份word文檔,里面包括(基本概念、計(jì)算倒推值、?-?剪枝技術(shù))章節(jié)。
(2)基本概念:簡(jiǎn)單描述博弈樹,至少200字。
(3)簡(jiǎn)單描述?-?剪枝技術(shù)。
(4)圖示博弈樹,其中末一行的數(shù)字為假設(shè)的估值,請(qǐng)對(duì)博弈樹作如下工作:計(jì)算各節(jié)點(diǎn)的倒推值。利用?-?剪枝技術(shù)剪去不必要的分支。(可在節(jié)點(diǎn)分支上直接加注釋)
題目五:廣度優(yōu)先搜索算法
要 求:(1)撰寫一份word文檔,里面包括(算法思路、算法程序框圖、主要函數(shù)代碼)章節(jié)。
(2)算法思路:簡(jiǎn)單介紹該算法的基本思想,至少100字。
(3)算法程序框圖:繪制流程圖或原理圖,從算法的開始到結(jié)束的程序框圖。
(4)主要函數(shù)代碼:列出算法的具體代碼。
(5)簡(jiǎn)單描述在人工智能的哪些領(lǐng)域需要使用廣度優(yōu)先搜索算法。