國(guó)家開(kāi)放大學(xué)23秋人工智能專(zhuān)題形考作業(yè)【答案】

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專(zhuān)題一 測(cè)驗(yàn)

試卷總分:20  得分:100


一、判斷題


1.計(jì)算機(jī)不具有理性和邏輯思維。


2.圖靈測(cè)試一詞來(lái)源于艾倫·圖靈發(fā)表于1956年的一篇論文《計(jì)算機(jī)器與智能》。


3.圖靈測(cè)試的價(jià)值不在于討論人類(lèi)智能與人工智能的性質(zhì)差異,而在于判別機(jī)器是否已經(jīng)具有智能。


4.強(qiáng)人工智能無(wú)法根據(jù)具體環(huán)境需求決定怎么做和做什么。


5.機(jī)器學(xué)習(xí)的目的是通過(guò)數(shù)據(jù)掌握事物的規(guī)律性。



二、選擇題


6.被稱(chēng)為“計(jì)算機(jī)科學(xué)之父”的是( )。

A.馮·諾依曼

B.艾倫·圖靈

C.約翰·霍蘭德

D.路易斯·蒙巴頓


7.1954年,( )公司在701機(jī)上做了俄英翻譯的公開(kāi)表演。

A.IBM

B.Google

C.微軟

D.英特爾


8.“他既可能成為人類(lèi)迄今發(fā)生過(guò)的最好的事,也可能成為最糟糕的事。”是( )對(duì)人工智能的評(píng)價(jià)?

A.霍金

B.費(fèi)根鮑姆

C.赫伯特·西蒙

D.喬布斯


9.“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作?!笔牵?)的觀點(diǎn)。

A.美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授

B.美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)組織的達(dá)特莫斯

C.專(zhuān)家系統(tǒng)的創(chuàng)始人愛(ài)德華·費(fèi)根鮑姆

D.人工智能之父艾倫·圖靈


10.在最初的圖靈測(cè)試中,如果有超過(guò)( )的測(cè)試者不能確定被測(cè)試者是人還是機(jī)器,則這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試,并認(rèn)為具有人類(lèi)智能。

A.20%

B.30%

C.40%

D.50%


專(zhuān)題二 測(cè)驗(yàn)

試卷總分:40  得分:100


一、判斷題


1.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識(shí),無(wú)法表示一系列動(dòng)作、一個(gè)事件等的知識(shí)。


2.狀態(tài)空間圖是對(duì)一個(gè)問(wèn)題的表示,通過(guò)問(wèn)題表示,人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問(wèn)題的解將對(duì)應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。


3.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。


{圖}


4.人們需要把分類(lèi)器學(xué)習(xí)的樣本的特點(diǎn)進(jìn)行量化,這些量化后的數(shù)據(jù),如鳶尾花的高度、花瓣的長(zhǎng)度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的,可以提供給分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練。


5.分層規(guī)劃中包含基本動(dòng)作和高層動(dòng)作。


6.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問(wèn)題時(shí),會(huì)把問(wèn)題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串,稱(chēng)為一個(gè)染色體或個(gè)體。


7.謂詞邏輯是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的邏輯形式,其邏輯規(guī)則、符號(hào)系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。


8.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問(wèn)題提出來(lái)的。


9.P(A∣B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。


10.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。



二、選擇題


11.以下哪一項(xiàng)不是機(jī)器智能的來(lái)源(? ??)

A.摩爾定律

B.數(shù)據(jù)

C.數(shù)學(xué)模型

D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)


12.()的原理是:每一個(gè)節(jié)點(diǎn)綁定一個(gè)啟發(fā)值,然后經(jīng)過(guò)一次又一次的篩選,引導(dǎo)機(jī)器優(yōu)先篩選那些啟發(fā)值更優(yōu)的節(jié)點(diǎn),規(guī)避一些無(wú)用或效率較低的節(jié)點(diǎn),從而快速找到問(wèn)題的解。

A.KNN

B.決策樹(shù)

C.遺傳算法

D.A*算法


13.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)()。

A.有向環(huán)形圖

B.無(wú)向環(huán)形圖

C.有向無(wú)環(huán)圖

D.無(wú)向無(wú)環(huán)圖


14.{圖}


人們想讓智能機(jī)器分辨哪個(gè)動(dòng)物是熊貓,就會(huì)輸入一些數(shù)據(jù)告訴機(jī)器。如圖上所示的“大大的腦袋,黑白兩色,黑眼眶,圓耳朵”,這些屬于()。

A.標(biāo)簽

B.特征值

C.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

D.擬合標(biāo)簽


15.下面的動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)中,我們可以在方框中點(diǎn)擊所知?jiǎng)游锏哪承┨卣?,?jì)算機(jī)可以據(jù)此來(lái)識(shí)別該動(dòng)物。這一系統(tǒng)所使用的知識(shí)表示方法是( )


{圖}

A.圖搜索表示法

B.腳本表示法

C.產(chǎn)生式系統(tǒng)

D.問(wèn)題歸約法


16.()設(shè)計(jì)出了一個(gè)會(huì)自主學(xué)習(xí)的跳棋程序,駁倒了“機(jī)器無(wú)法超越人類(lèi),像人類(lèi)一樣寫(xiě)代碼和學(xué)習(xí)”的理論,創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語(yǔ)。

A.亞瑟·塞繆爾

B.馮·諾依曼

C.托馬斯·貝葉斯

D.艾倫·麥席森·圖靈


17.深度學(xué)習(xí)模型區(qū)別于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是(? ? )

A.增加數(shù)據(jù)量

B.改變算法

C.增加模型訓(xùn)練的層次

D.增加標(biāo)簽量


18.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是( )首先提出來(lái)的。

A.貝葉斯

B.朱迪亞·珀?duì)?/span>

C.高斯

D.康托爾


19.遺傳算法具有()的迭代過(guò)程的搜索算法。也就是說(shuō),通過(guò)群體的一代代的不斷進(jìn)化,最終收斂到“最適應(yīng)環(huán)境”的個(gè)體,從而求得問(wèn)題的最優(yōu)解或滿意解。

A.生存+檢測(cè)

B.遺傳變異

C.自然選擇

D.適者生存


20.算法模型看起來(lái)像一棵倒立的樹(shù),數(shù)據(jù)沿著樹(shù)根輸入,再?gòu)娜~子節(jié)點(diǎn)輸出,中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進(jìn)行判斷,決定該向左走還是向右走,這種算法稱(chēng)為()。

A.KNN

B.決策樹(shù)

C.遺傳算法

D.A*算法


專(zhuān)題三 測(cè)驗(yàn)

試卷總分:40  得分:100


一、判斷題


1.第一代防火墻是一種動(dòng)態(tài)的防護(hù)。


2.第三代防火墻利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行分析。


3.通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。


4.傳感器是物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)和前提。


5.2010年,無(wú)人駕駛汽車(chē)已經(jīng)在公路上行駛了大概20萬(wàn)英里。


6.自然語(yǔ)言理解可能會(huì)導(dǎo)致很多人失業(yè)。


7.無(wú)人駕駛汽車(chē)會(huì)減少交通事故率。


8.無(wú)人駕駛汽車(chē)是街景項(xiàng)目的一個(gè)延伸。


9.大數(shù)據(jù)能跟蹤每一個(gè)商品和每一筆交易。


10.GPU、DSP等圖像處理硬件技術(shù)的飛速進(jìn)步,為機(jī)器視覺(jué)飛速發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件。



二、選擇題


11.酒吧管理的應(yīng)用開(kāi)發(fā),體現(xiàn)了( )的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。

A.統(tǒng)計(jì)報(bào)表

B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

C.API接口

D.傳感器


12.機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)包括( )。


①圖像獲取


②圖像處理


③圖像分析


④圖像輸出或顯示

A.①②③

B.①③④

C.②③④

D.①②③④


13.機(jī)器人的基礎(chǔ)研究層面主要是研究( )。


①控制技術(shù)


②傳感技術(shù)


③智能機(jī)器人


④行動(dòng)規(guī)劃

A.①②③

B.①③④

C.②③④

D.①②④


14.達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人的準(zhǔn)確性能達(dá)到( )。

A.0.01毫米

B.0.02毫米

C.0.03毫米

D.0.04毫米


15.以下屬于物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)的是( )。

A.全球定位系統(tǒng)

B.紅外感應(yīng)器

C.激光掃描器

D.以上都是


16.《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》將智能制造裝備定義為:智能制造裝備是具備感知、( )、( )、( )、控制功能的制造裝備。

A.計(jì)算 推理 模仿

B.分析 推理 決策

C.分析 計(jì)算 推理

D.操作 修復(fù) 生產(chǎn)


17.機(jī)器人的特點(diǎn)不包括( )。

A.自動(dòng)化

B.可控性

C.主觀能動(dòng)性

D.智能型


18.在( ),人類(lèi)基本上開(kāi)始解決語(yǔ)音識(shí)別的問(wèn)題。

A.20世紀(jì)70年代

B.2000年

C.2008年

D.2016年


19.規(guī)模化生產(chǎn)后,機(jī)器視覺(jué)在( )上將遠(yuǎn)低于人工。

A.成本

B.效率

C.精度

D.穩(wěn)定性


20.智能物流是連接客戶、( )和制造業(yè)的重要環(huán)節(jié)。

A.供應(yīng)鏈

B.互聯(lián)網(wǎng)

C.大數(shù)據(jù)

D.社會(huì)物流資源




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