大工23秋《人工智能》在線作業(yè)2

共20道題 總分：100分

一、單選題(共10題，50分)

1.從推出新判斷的途徑來(lái)分，推理分為演繹推理、歸納推理、（）推理。

A、默認(rèn)

B、確定性

C、不確定

D、啟發(fā)

2.表達(dá)式G是不可滿足的，當(dāng)且僅當(dāng)對(duì)所有的解釋（）。

A、G為真

B、G為假

C、G為非永真

D、以上都不對(duì)

3.魯濱遜歸結(jié)原理可以分為命題邏輯歸結(jié)原理和（）歸結(jié)原理。

A、謂詞邏輯

B、限制邏輯

C、刪除邏輯

D、線性輸入

4.主觀Bayes推理中，規(guī)定充分性度量應(yīng)（）。

A、大于等于0

B、大于0

C、小于等于0

D、小于0

5.主觀Bayes推理中，規(guī)定必要性度量應(yīng)（）。

A、小于等于0

B、大于0

C、大于等于0

D、小于0

6.主觀Bayes推理中，規(guī)則E→H,其LS=LN=1,這意味著（）。

A、E對(duì)H沒(méi)有影響

B、E支持H

C、E不支持H

D、以上都不對(duì)

7.MYCIN系統(tǒng)中規(guī)定，由證據(jù)E得到假設(shè)H的可信度的取值為（）。

A、大于0

B、小于0

C、大于2

D、大于等于-1且小于等于1

8.MYCIN系統(tǒng)中規(guī)定，由證據(jù)E得到假設(shè)H的可信度等于0，則代表（）。

A、證據(jù)不可信

B、證據(jù)可信

C、證據(jù)對(duì)H沒(méi)有影響

D、以上都不對(duì)

9.已知IF E1 THEN H1(0.8),CF(E1)=1,則CF(H1)=（）。

A、0.8

B、1

C、0

D、0.5

10.已知IF E4 AND (E5 OR E6 ) THEN E1(0.8),CF(E4)=0.5,CF(E5)=0.6,CF(E6)=0.8,則CF(E1)=（）。

A、0.2

B、0.3

C、0.4

D、0.5

二、判斷題(共10題，50分)

1.最常見(jiàn)的不確定性是隨機(jī)性。

A、對(duì)

B、錯(cuò)

2.知識(shí)的不確定性，還來(lái)自知識(shí)的不完備性、不協(xié)調(diào)性和非恒常性。

A、對(duì)

B、錯(cuò)

3.知識(shí)的不完備性是指知識(shí)內(nèi)在的矛盾，可以依次為冗余、干擾、沖突等。

A、對(duì)

B、錯(cuò)

4.推理是運(yùn)用知識(shí)求解問(wèn)題的過(guò)程，是證據(jù)和規(guī)則相結(jié)合得出結(jié)論的過(guò)程。由于知識(shí)的不確定性，導(dǎo)致了所產(chǎn)生的結(jié)論的不確定性。

A、對(duì)

B、錯(cuò)

5.在專家系統(tǒng)中的“不確定性” 一般分為兩類：知識(shí)的不確定性,證據(jù)的不確定性。

A、對(duì)

B、錯(cuò)

6.證據(jù)的不確定性通常也是一個(gè)數(shù)值表示，它代表相應(yīng)證據(jù)的不確定性程度，稱之為動(dòng)態(tài)強(qiáng)度。

A、對(duì)

B、錯(cuò)

7.演繹推理是從已知的一般性知識(shí)出發(fā)，去推出蘊(yùn)含在這些已知知識(shí)中的適合于某種個(gè)別情況的結(jié)論。

A、對(duì)

B、錯(cuò)

8.完全歸納推理，在進(jìn)行歸納時(shí)只考察了相應(yīng)事物的部分對(duì)象，就得出了關(guān)于該事物的結(jié)論。

A、對(duì)

B、錯(cuò)

9.演繹推理是將已有事實(shí)揭露出來(lái)，同時(shí)它可以增殖新知識(shí)。

A、對(duì)

B、錯(cuò)

10.非單調(diào)推理,在推理過(guò)程中由于新知識(shí)的加入，不僅沒(méi)有加強(qiáng)已推出的結(jié)論，反而要否定它，使得推理退回到前面的某一步，重新開(kāi)始。

A、對(duì)

B、錯(cuò)

奧鵬，國(guó)開(kāi)，廣開(kāi)，電大在線，各省平臺(tái)，新疆一體化等平臺(tái)學(xué)習(xí)
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