23秋學(xué)期（僅限-高起專1909、專升本1909）《商務(wù)智能方法與技術(shù)》在線作業(yè)-00002
試卷總分:100 得分:100
一、單選題 (共 12 道試題,共 24 分)
1.（）是一種以規(guī)范化的方式構(gòu)造端到端的業(yè)務(wù)流程為中心，以持續(xù)地提高組織績效為目的的系統(tǒng)化方法
A.知識管理
B.信息化管理
C.方法管理
D.業(yè)務(wù)流程管理
2.數(shù)據(jù)倉庫的哪個特性可保證在較高層次上對分析對象的數(shù)據(jù)給出完整、一致的描述，能完整、統(tǒng)一的刻畫各個分析對象所涉及的企業(yè)的各項數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。
A.面向主題
B.集成性
C.穩(wěn)定性
D.時變性
3.知識管理就是對信息的管理是哪個知識管理學(xué)派的說法（）
A.行為學(xué)派
B.技術(shù)學(xué)派
C.管理學(xué)派
D.綜合學(xué)派
4.知識和信息最主要的區(qū)別是
A.知識比信息重要
B.信息系統(tǒng)比知識系統(tǒng)昂貴
C.信息是某種事實而知識是某種經(jīng)驗
D.知識比信息更容易被組織
5.OLAP分析屬于哪種驅(qū)動型發(fā)現(xiàn)。
A.驗證驅(qū)動型
B.經(jīng)驗驅(qū)動型
C.事實驅(qū)動型
D.發(fā)現(xiàn)驅(qū)動型
6.（）針對包括Web頁面內(nèi)容、頁面結(jié)構(gòu)和用戶訪問信息等在內(nèi)的各種Web數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘方法發(fā)現(xiàn)有用的知識幫助人們從大量Web文檔集中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式
A.內(nèi)容挖掘
B.結(jié)構(gòu)挖掘
C.文本挖掘
D.使用挖掘
7.（）中知識管理活動可看成知識流的組成單元，由特定的角色負責(zé)，產(chǎn)生、存儲、應(yīng)用和發(fā)布與業(yè)務(wù)活動相關(guān)的知識對象
A.知識視圖
B.信息化管理
C.方法管理
D.業(yè)務(wù)流程管理
8.()將會對以后步驟中必須的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換提供一個初步的了解，比如數(shù)據(jù)清理和整合。
A.業(yè)務(wù)分析
B.領(lǐng)域分析
C.數(shù)據(jù)分析
D.專業(yè)分析
9.()是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度，是考慮問題時的一類屬性。
A.維
B.維的層次
C.維的成員
D.數(shù)據(jù)單元
10.（）存儲格式一般比較適合于需要總結(jié)數(shù)據(jù)的查詢有較快的響應(yīng)時間，同時基數(shù)據(jù)的量又比較大的場合。
A.ROLAP
B.MOLAP
C.HOLAP
D.ServerOLAP
11.選擇供應(yīng)商一般以滿足時間約束的條件下（）為目標(biāo)
A.最小化物流成本
B.最大化物流成本
C.最小化維護成本
D.最大化維護成本
12.歸咎（imputation）是處理()的一種方法。
A.數(shù)據(jù)分析
B.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
C.數(shù)據(jù)質(zhì)量
D.空缺值
二、多選題 (共 11 道試題,共 22 分)
13.商務(wù)智能技術(shù)可以分析哪些數(shù)據(jù)類型。
A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
B.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
C.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
D.靜態(tài)的歷史數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)流
14.數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)中提?。ǎ┬畔⒉⒂盟M行決策的過程。
A.正確的
B.有用的
C.未知的
D.綜合的
15.數(shù)據(jù)清理處理包括哪些內(nèi)容。
A.格式標(biāo)準(zhǔn)化
B.異常數(shù)據(jù)清除
C.錯誤糾正
D.重復(fù)數(shù)據(jù)清除
16.Web挖掘分類為（）
A.內(nèi)容挖掘
B.結(jié)構(gòu)挖掘
C.個性挖掘
D.使用挖掘
17.多庫系統(tǒng)的限制主要表現(xiàn)在哪些方面？
A.可用性
B.響應(yīng)速度
C.系統(tǒng)性能
D.系統(tǒng)開銷
18.工作流的生命周期包括（）
A.模型設(shè)計
B.模型實現(xiàn)
C.模型運行
D.模型維護
19.Web挖掘是從大量Web文檔的集合C中發(fā)現(xiàn)（）模式P的過程：C→P
A.隱含的
B.明顯的
C.相關(guān)的
D.有用的
20.知識運轉(zhuǎn)的環(huán)節(jié)有（）
A.知識沉淀
B.知識共享
C.知識應(yīng)用和學(xué)習(xí)
D.知識創(chuàng)新
21.數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中主要參與人員有哪些。
A.決策人員
B.管理人員
C.分析人員
D.業(yè)務(wù)人員
22.數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展包含哪些階段。
A.數(shù)據(jù)收集
B.報表查詢
C.在線分析處理（OLAP）
D.數(shù)據(jù)挖掘
23.知識管理的關(guān)鍵要素有（）
A.管理
B.創(chuàng)新
C.文化
D.技術(shù)
三、判斷題 (共 27 道試題,共 54 分)
24.數(shù)據(jù)倉庫的功能是支持管理層進行科學(xué)決策，而不是事務(wù)處理。
25.數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫在本質(zhì)上是一樣的
26.人力資源在高科技公司中屬于次要地位
27.數(shù)據(jù)挖掘過程是循環(huán)的過程。
28.Web數(shù)據(jù)的復(fù)雜性高于傳統(tǒng)的文本文檔
29.有用的知識不僅存在于Web頁面間的鏈接結(jié)構(gòu)和Web頁面內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而且也存在于URL中的目錄路徑結(jié)構(gòu)
30.對結(jié)果的解釋完全依賴于數(shù)據(jù)挖掘步驟的可視化輸出。
31.多媒體挖掘包括圖像挖掘、視頻挖掘和音頻挖掘等類別
32.客戶智能是商務(wù)智能的主要組成部分。
33.Web媒體挖掘是指挖掘Web鏈接結(jié)構(gòu)模式，即通過分析頁面鏈接的數(shù)量和對象，從而建立Web的鏈接結(jié)構(gòu)模式
34.當(dāng)一定數(shù)量的參與者都有某些權(quán)限的組合時，可以把這些權(quán)限組合視為一個備選角色
35.當(dāng)某屬性出現(xiàn)空缺值時，應(yīng)丟棄這個屬性。
36.數(shù)據(jù)倉庫與知識管理系統(tǒng)的結(jié)合就是商務(wù)智能系統(tǒng)。
37.OLAP也可以說是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。
38.信息化的本質(zhì)是根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略，分析企業(yè)現(xiàn)有流程和組織結(jié)構(gòu)中存在的問題，利用準(zhǔn)時制管理、供應(yīng)鏈管理和流程重組等先進管理理論實踐的過程，也是管理變革與流程創(chuàng)新的過程
39.雖然可能有授權(quán)多樣和噪聲等影響，角色最終的確定還是無需借助專家確認(rèn)的
40.于傳統(tǒng)的工作流日志中包含了有限的參與者信息，因此從中挖掘組織相關(guān)模型可能有一定的難度
41.給定一組權(quán)限集，通過逐步組合這些權(quán)限，就可以得到一個初步的角色層次圖
42.在原始數(shù)據(jù)庫中，類似于標(biāo)識符、姓名、地址和喜好等數(shù)據(jù)作為用戶的隱私應(yīng)該被保護
43.隱性知識是指存在于人頭腦中的隱性的、非結(jié)構(gòu)化、不可編碼的知識，是關(guān)于個人的思想、經(jīng)驗等
44.業(yè)務(wù)流程是知識積累的重要工具，其運作過程是信息積累并轉(zhuǎn)變?yōu)橛杏弥R的過程
45.鉆取、切片和切塊操作是為了完成對真實數(shù)據(jù)的匯總分析。
46.MOLAP與關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)從存儲結(jié)構(gòu)到查詢語言都有相當(dāng)大的差別，不可能在RDBMS的基礎(chǔ)上實現(xiàn)。
47.事務(wù)型處理是事件驅(qū)動、面向應(yīng)用的，通常是對一個或一組記錄的增、刪、改以及簡單查詢等。
48.在ROLAP中，維的屬性值被映射成多維數(shù)組的下標(biāo)值或下標(biāo)的范圍，而總數(shù)據(jù)作為多維數(shù)組的值存儲在數(shù)據(jù)的單元中。
49.星型結(jié)構(gòu)是實體關(guān)系模型的一種結(jié)構(gòu)類型
50.知識的收集、加工、傳輸與利用貫穿著決策各階段的工作過程。
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