22秋學(xué)期（高起本1709-1803、全層次1809-2103）《商務(wù)智能方法與技術(shù)》在線作業(yè)-00002
試卷總分:100 得分:100
一、單選題 (共 12 道試題,共 24 分)
1.OLAP系統(tǒng)應(yīng)能處理與應(yīng)用有關(guān)的任何邏輯分析和統(tǒng)計(jì)分析，此描述是指OLAP的哪個(gè)特性。
A.快速性
B.可分析性
C.多維性
D.信息性
2.OLAP分析屬于哪種驅(qū)動(dòng)型發(fā)現(xiàn)。
A.驗(yàn)證驅(qū)動(dòng)型
B.經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)型
C.事實(shí)驅(qū)動(dòng)型
D.發(fā)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)型
3.知識和信息最主要的區(qū)別是
A.知識比信息重要
B.信息系統(tǒng)比知識系統(tǒng)昂貴
C.信息是某種事實(shí)而知識是某種經(jīng)驗(yàn)
D.知識比信息更容易被組織
4.哪種數(shù)據(jù)庫工具采用矩陣方式來存儲數(shù)據(jù)。
A.多維數(shù)據(jù)庫工具（MOLAP）
B.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫工具（ROLAP）
C.桌面型數(shù)據(jù)庫工具
D.都不是
5.歸咎（imputation）是處理()的一種方法。
A.數(shù)據(jù)分析
B.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
C.數(shù)據(jù)質(zhì)量
D.空缺值
6.（）中知識管理活動(dòng)可看成知識流的組成單元，由特定的角色負(fù)責(zé)，產(chǎn)生、存儲、應(yīng)用和發(fā)布與業(yè)務(wù)活動(dòng)相關(guān)的知識對象
A.知識視圖
B.信息化管理
C.方法管理
D.業(yè)務(wù)流程管理
7.（）目標(biāo)就是將恰當(dāng)?shù)闹R在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)候傳遞給恰當(dāng)?shù)娜?，以便使他們能夠作出最好的決策
A.知識處理
B.知識創(chuàng)造
C.知識管理
D.知識儲存
8.知識管理將信息處理能力和人的創(chuàng)新能力相互結(jié)合，增強(qiáng)組織對環(huán)境的適應(yīng)能力是哪個(gè)知識管理學(xué)派的說法（）
A.行為學(xué)派
B.技術(shù)學(xué)派
C.管理學(xué)派
D.綜合學(xué)派
9.()將會對以后步驟中必須的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換提供一個(gè)初步的了解，比如數(shù)據(jù)清理和整合。
A.業(yè)務(wù)分析
B.領(lǐng)域分析
C.數(shù)據(jù)分析
D.專業(yè)分析
10.（）是結(jié)構(gòu)化、可以用語言、文字進(jìn)行口頭或書面表達(dá)的
A.顯性知識
B.隱形知識
C.兩者皆可
D.兩者都不可
11.（）根據(jù)文本的不同特征劃分為不同的類
A.文本概括
B.文本分類
C.文本聚類
D.都可以
12.數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)組成中，哪個(gè)部件是把數(shù)據(jù)從源數(shù)據(jù)中提取出來，依定義部件的規(guī)則將不同數(shù)據(jù)格式的源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)格式并裝載進(jìn)數(shù)據(jù)倉庫。
A.元數(shù)據(jù)庫及元數(shù)據(jù)管理部件
B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換部件
C.數(shù)據(jù)集成部件
D.數(shù)據(jù)倉庫管理部件
二、多選題 (共 11 道試題,共 22 分)
13.數(shù)據(jù)導(dǎo)向型決策支持系統(tǒng)，可以用等()分析得到隱藏對決策有用的模式和規(guī)則。
A.統(tǒng)計(jì)方法
B.OLAP
C.數(shù)據(jù)挖掘
D.知識分析
14.以下哪些顯示了數(shù)據(jù)挖掘最小要求，可以用它來評價(jià)數(shù)據(jù)挖掘是否對業(yè)務(wù)環(huán)境增加了附加的價(jià)值。
A.正確的
B.有用的
C.未知的
D.綜合的
15.數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)中提?。ǎ┬畔⒉⒂盟M(jìn)行決策的過程。
A.正確的
B.有用的
C.未知的
D.綜合的
16.商務(wù)智能技術(shù)可以分析哪些數(shù)據(jù)類型。
A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
B.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
C.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
D.靜態(tài)的歷史數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流
17.數(shù)據(jù)清理處理包括哪些內(nèi)容。
A.格式標(biāo)準(zhǔn)化
B.異常數(shù)據(jù)清除
C.錯(cuò)誤糾正
D.重復(fù)數(shù)據(jù)清除
18.數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中數(shù)據(jù)的處理流程主要分為哪幾步驟。
A.數(shù)據(jù)獲取
B.數(shù)據(jù)管理
C.數(shù)據(jù)分析
D.數(shù)據(jù)展現(xiàn)
19.Web挖掘分類為（）
A.內(nèi)容挖掘
B.結(jié)構(gòu)挖掘
C.個(gè)性挖掘
D.使用挖掘
20.工作流的生命周期包括（）
A.模型設(shè)計(jì)
B.模型實(shí)現(xiàn)
C.模型運(yùn)行
D.模型維護(hù)
21.Web挖掘主要處理（）等半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)分布在Web文檔、Web服務(wù)器的日志、用戶cookies等
A.文本
B.圖形
C.圖像
D.多媒體
22.傳統(tǒng)的建模方法注意力主要集中于（）兩個(gè)階段
A.模型設(shè)計(jì)
B.模型實(shí)現(xiàn)
C.模型運(yùn)行
D.模型維護(hù)
23.知識管理的關(guān)鍵要素有（）
A.管理
B.創(chuàng)新
C.文化
D.技術(shù)
三、判斷題 (共 27 道試題,共 54 分)
24.如果偏離點(diǎn)不在現(xiàn)實(shí)中存在的話，可以將包含這些值的記錄除去，或者將所有記錄中的相關(guān)屬性除去。
25.Web日志挖掘是從用戶訪問日志（包括搜索引擎日志等）中獲取有價(jià)值的信息
26.數(shù)據(jù)倉庫是與操作型系統(tǒng)相分離的、基于標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)模型集成的、帶有時(shí)間屬性的、面向主題及不可更新的數(shù)據(jù)集合。
27.事務(wù)型處理是事件驅(qū)動(dòng)、面向應(yīng)用的，通常是對一個(gè)或一組記錄的增、刪、改以及簡單查詢等。
28.數(shù)據(jù)倉庫的功能是支持管理層進(jìn)行科學(xué)決策，而不是事務(wù)處理。
29.如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行集成也是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的一個(gè)重要方面。
30.Web是一個(gè)動(dòng)態(tài)性較弱的信息源
31.在原始數(shù)據(jù)庫中，類似于標(biāo)識符、姓名、地址和喜好等數(shù)據(jù)作為用戶的隱私應(yīng)該被保護(hù)
32.利用工作流管理系統(tǒng)日志信息或其他基于流程的系統(tǒng)日志挖掘工作流模型是近年來新出現(xiàn)的研究領(lǐng)域
33.知識的收集、加工、傳輸與利用貫穿著決策各階段的工作過程。
34.有效認(rèn)識和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)問題的唯一辦法，就是企業(yè)對內(nèi)部處理流程進(jìn)行監(jiān)視、分析和報(bào)告。
35.隱性知識和顯性知識之間是不可以相互轉(zhuǎn)化的
36.當(dāng)某屬性出現(xiàn)空缺值時(shí)，應(yīng)丟棄這個(gè)屬性。
37.知識管理的一個(gè)重要任務(wù)就是引導(dǎo)這種新的個(gè)人隱性知識顯性化，使它從個(gè)人所有轉(zhuǎn)變成組織所有
38.Web數(shù)據(jù)的復(fù)雜性高于傳統(tǒng)的文本文檔
39.客戶智能是商務(wù)智能的主要組成部分。
40.于傳統(tǒng)的工作流日志中包含了有限的參與者信息，因此從中挖掘組織相關(guān)模型可能有一定的難度
41.流程是運(yùn)用知識創(chuàng)造顧客價(jià)值的崗位流轉(zhuǎn)，企業(yè)的核心業(yè)務(wù)、研發(fā)和內(nèi)部管理等流程都需要知識管理推動(dòng)
42.當(dāng)事務(wù)型處理環(huán)境和分析型處理環(huán)境在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，事務(wù)型處理對數(shù)據(jù)的存取操作頻率高，操作處理的時(shí)間短。
43.星型結(jié)構(gòu)是實(shí)體關(guān)系模型的一種結(jié)構(gòu)類型
44.人力資源在高科技公司中屬于次要地位
45.MOLAP與關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)從存儲結(jié)構(gòu)到查詢語言都有相當(dāng)大的差別，不可能在RDBMS的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)。
46.數(shù)據(jù)挖掘并不是一個(gè)裝在軟件包裝盒中的工具可以簡單的買到并運(yùn)行在商業(yè)智能環(huán)境中，也不會自動(dòng)開始產(chǎn)生值得注意的商業(yè)規(guī)律。
47.OLAP也可以說是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。
48.基于關(guān)聯(lián)挖掘的自適應(yīng)構(gòu)件檢索指把關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法引入構(gòu)件檢索
49.給定一組權(quán)限集，通過逐步組合這些權(quán)限，就可以得到一個(gè)初步的角色層次圖
50.數(shù)據(jù)倉庫與知識管理系統(tǒng)的結(jié)合就是商務(wù)智能系統(tǒng)。
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