大工22秋《人工智能》在線作業(yè)2【資料答案】

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發(fā)布時(shí)間:2022-12-27 20:23:00來源:admin瀏覽: 0 次

大工22秋《人工智能》在線作業(yè)2

試卷總分:100  得分:100

一、單選題 (共 10 道試題,共 50 分)

1.從推出新判斷的途徑來分,推理分為演繹推理、歸納推理、()推理。

A.默認(rèn)

B.確定性

C.不確定

D.啟發(fā)


2.表達(dá)式G是不可滿足的,當(dāng)且僅當(dāng)對所有的解釋()。

A.G為真

B.G為假

C.G為非永真

D.以上都不對


3.魯濱遜歸結(jié)原理可以分為命題邏輯歸結(jié)原理和()歸結(jié)原理。

A.謂詞邏輯

B.限制邏輯

C.刪除邏輯

D.線性輸入


4.主觀Bayes推理中,規(guī)定充分性度量應(yīng)()。

A.大于等于0

B.大于0

C.小于等于0

D.小于0


5.主觀Bayes推理中,規(guī)定必要性度量應(yīng)()。

A.小于等于0

B.大于0

C.大于等于0

D.小于0


6.主觀Bayes推理中,規(guī)則E→H,其LS=LN=1,這意味著()。

A.E對H沒有影響

B.E支持H

C.E不支持H

D.以上都不對


7.MYCIN系統(tǒng)中規(guī)定,由證據(jù)E得到假設(shè)H的可信度的取值為()。

A.大于0

B.小于0

C.大于2

D.大于等于-1且小于等于1


8.MYCIN系統(tǒng)中規(guī)定,由證據(jù)E得到假設(shè)H的可信度等于0,則代表()。

A.證據(jù)不可信

B.證據(jù)可信

C.證據(jù)對H沒有影響

D.以上都不對


9.已知IF E1 THEN H1(0.8),CF(E1)=1,則CF(H1)=()。

A.0.8

B.1

C.0

D.0.5


10.已知IF E4 AND (E5 OR E6 ) THEN E1(0.8),CF(E4)=0.5,CF(E5)=0.6,CF(E6)=0.8,則CF(E1)=()。

A.0.2

B.0.3

C.0.4

D.0.5


二、判斷題 (共 10 道試題,共 50 分)

11.最常見的不確定性是隨機(jī)性。


12.知識的不確定性,還來自知識的不完備性、不協(xié)調(diào)性和非恒常性。


13.知識的不完備性是指知識內(nèi)在的矛盾,可以依次為冗余、干擾、沖突等。


14.推理是運(yùn)用知識求解問題的過程,是證據(jù)和規(guī)則相結(jié)合得出結(jié)論的過程。由于知識的不確定性,導(dǎo)致了所產(chǎn)生的結(jié)論的不確定性。


15.在專家系統(tǒng)中的“不確定性” 一般分為兩類:知識的不確定性,證據(jù)的不確定性。


16.證據(jù)的不確定性通常也是一個(gè)數(shù)值表示,它代表相應(yīng)證據(jù)的不確定性程度,稱之為動(dòng)態(tài)強(qiáng)度。


17.演繹推理是從已知的一般性知識出發(fā),去推出蘊(yùn)含在這些已知知識中的適合于某種個(gè)別情況的結(jié)論。


18.完全歸納推理,在進(jìn)行歸納時(shí)只考察了相應(yīng)事物的部分對象,就得出了關(guān)于該事物的結(jié)論。


19.演繹推理是將已有事實(shí)揭露出來,同時(shí)它可以增殖新知識。


20.非單調(diào)推理,在推理過程中由于新知識的加入,不僅沒有加強(qiáng)已推出的結(jié)論,反而要否定它,使得推理退回到前面的某一步,重新開始。



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