22春學期（高起本1709-1803、全層次1809-2103）《大數(shù)據(jù)導論》在線作業(yè)-00001
試卷總分:100 得分:100
一、單選題 (共 15 道試題,共 30 分)
1.大數(shù)據(jù)的最顯著特征是() 。
A.數(shù)據(jù)規(guī)模大
B.數(shù)據(jù)類型多樣
C.數(shù)據(jù)處理速度快
D.數(shù)據(jù)價值密度高
2.下列不屬于商業(yè)大數(shù)據(jù)類型的是
A.傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)
B.機器和傳感器數(shù)據(jù)
C.社交數(shù)據(jù)
D.電子商務數(shù)據(jù)
3.下面哪一項不是中國發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基礎()。
A.信息化積累了豐富的數(shù)據(jù)資源
B.大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新取得明顯突破
C.大數(shù)據(jù)應用推動勢頭良好
D.大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)支撐薄弱
4.()是Microsoft Office的核心組件
A.SQL
B.WORD
C.PPT
D.EXCEL
5.以下不是數(shù)據(jù)倉庫基本特征的是()
A.數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的
B.數(shù)據(jù)倉庫是面向事務的
C.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是相對穩(wěn)定的
D.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是反映歷史變化的
6.第一個提出大數(shù)據(jù)概念的公司是( )。
A.麥肯錫公司
B.谷歌公司
C.微軟公司
D.臉譜公司
7.購物籃問題是##的典型案例
A.數(shù)據(jù)變換
B.關聯(lián)規(guī)則挖掘
C.數(shù)據(jù)分類
8.數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式變革中數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式是被動的主要是來自哪個階段( )。
A.運營式系統(tǒng)階段
B.用戶原創(chuàng)內(nèi)容階段
C.感知式系統(tǒng)階段
9.GFS中的文件切分成()的塊進行存儲
A.32MB
B.64MB
C.128MB
D.1G
10.MapReduce中的Map和Reduce函數(shù)使用()進行輸入輸出
A.key/value對
B.隨機數(shù)值
C.其他計算結果
11.哪個選項不屬于大數(shù)據(jù)4V特點?
A.Volume
B.Valid
C.Variety
D.Value
12.用于描述相等時間間隔下連續(xù)數(shù)據(jù)隨時間變化趨勢的是()
A.折線圖
B.散點圖
C.條形圖
D.餅圖
13.下列哪個R語言擴展包可以創(chuàng)建帶有點和邊的網(wǎng)絡圖()
A.ggplot2
B.network
C.ggmaps
D.animation
14.數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式變革中數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式是自動的主要是來自哪個階段( )。
A.運營式系統(tǒng)階段
B.用戶原創(chuàng)內(nèi)容階段
C.感知式系統(tǒng)階段
15.以下哪項不是數(shù)據(jù)可視化工具的特性()
A.實時性
B.簡單操作
C.更豐富的展現(xiàn)
D.僅需一種數(shù)據(jù)支持方式即可
二、多選題 (共 15 道試題,共 30 分)
16.可視化工具包括()
A.Excel
B.Google Chart
C.Gephi
D.ppt
17.可使用##,##,##進行光滑。
A.最大值
B.箱中位數(shù)
C.箱邊界
D.箱均值
18.以下可以用于數(shù)據(jù)可視化的是()。
A.R語言
B.Excel
C.RapidMiner
D.Weka
19.關于R語言擴展包下列正確的是()
A.network可創(chuàng)建帶有點和邊的網(wǎng)絡圖
B.animation可制作一系列的圖像并將它們串聯(lián)起來做成動畫
C.ggmaps通過樹圖來可視化層次型數(shù)據(jù)
D.protfolio基于谷歌地圖、OpenStreetMap及其他地圖的空間數(shù)據(jù)可視化工具
20.借助于大數(shù)據(jù)提供的##和##,政府可為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行合理引導,依據(jù)需求進行生產(chǎn),避免產(chǎn)能過剩造成不必要的資源和社會財富浪費。
A.消費能力
B.趨勢報告
C.購物結果
21.下列屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計學展示方法的是()
A.柱狀圖
B.餅狀圖
C.曲線圖
D.網(wǎng)絡圖
22.主流分布式計算平臺有()
A.google
B.IBM
C.baidu
D.Amazon
23.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應用有()
A.流行性疾病預防
B.慢性病健康管理
C.臨床決策支持
D.醫(yī)療器械研發(fā)
24.基于大數(shù)據(jù)的臨床決策支持系統(tǒng)的架構包括
A.支撐層
B.大數(shù)據(jù)分析層
C.網(wǎng)絡層
D.應用層
25.數(shù)據(jù)分析的類型根據(jù)數(shù)據(jù)分析深度可以分為()
A.描述性分析
B.預測性分析s
C.規(guī)則性分析
26.大數(shù)據(jù)時代預測人類移動行為的數(shù)據(jù)特點是
A.多樣化
B.數(shù)據(jù)量大
C.維數(shù)高
D.變化快
27.百度大數(shù)據(jù)引擎主要包含三大組件()
A.開放云
B.數(shù)據(jù)工廠
C.百度大腦。
28.統(tǒng)計圖表的可視化方法主要包括()
A.散點圖
B.折線圖
C.條形圖
D.餅圖
29.云計算是##,##,##的發(fā)展?,是虛擬化、效用計算、 IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)、Saas(軟件即服務)等概念混合演進并躍升的結果。
A.流計算
B.分布式計算
C.并行計算
D.網(wǎng)絡計算
30.大數(shù)據(jù)在教育中的應用
A.網(wǎng)上公開課
B.慕課
C.智慧校園
D.翻轉課堂
三、判斷題 (共 20 道試題,共 40 分)
31.數(shù)據(jù)的集中存儲增加了數(shù)據(jù)泄露風險。
32.發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度閾值的所有項集,這些項集被稱為頻繁項集。
33.數(shù)據(jù)存在形式包括結構化數(shù)據(jù)和結構化數(shù)據(jù)
34.網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集是利用互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎技術對數(shù)據(jù)進行針對性、行業(yè)性、精準性的抓取,并按照一定規(guī)則和篩選標準將數(shù)據(jù)進行歸類,形成數(shù)據(jù)庫文件的一個過程。
35.基于騰訊大社交平臺獨特基因,以海量用戶為基礎,以大數(shù)據(jù)洞察為核心,以智能定向推廣為導向,廣點通提供一站式網(wǎng)絡推廣營銷平臺。
36.原始數(shù)據(jù)的錯誤,異常值和沖突值必須被清理。典型的數(shù)據(jù)清潔操作包含三個階段:審計數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)差距,選擇轉換來修正差距,將轉換應用到數(shù)據(jù)集。
37.在現(xiàn)有大數(shù)據(jù)的存儲中,結構化數(shù)據(jù)僅有20%,其余80%則在存在于物聯(lián)網(wǎng)、電子商務、社交網(wǎng)絡等 領域的半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)
38.廣播變量在廣播后可以修改
39.預測性分析(Predictive Analysis)用于預測未來事件發(fā)生的概率和演化趨勢
40.數(shù)據(jù)表達是通過計算機圖形圖像技術來更加友好地展示數(shù)據(jù)信息,方便人們閱讀、理解和運用數(shù)據(jù)
41.用戶可以容易地分析空間情況(道路網(wǎng)絡內(nèi)部)隨時間的任何變化,或分析道路段上的交通狀況的時間變化,或者利用歷史數(shù)據(jù)跟蹤單個車輛的即時狀態(tài)。
42.離群點檢測的任務是識別特征顯著不同于其他數(shù)據(jù)的觀測值,這樣的點稱為異常點、離群點或孤立點。
43.按照數(shù)據(jù)量的大小,可將數(shù)據(jù)分析分為內(nèi)存級數(shù)據(jù)分析、Bl級數(shù)據(jù)分析和海量級數(shù)據(jù)分析。
44.Facebook積累了超過12億全球用戶,其存儲了大量的用戶數(shù)據(jù),這使它成為一個巨大的“數(shù)據(jù)樂園”。人們越來愈傾向于在Facebook上表達自己的情緒。
45.美國奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃”
46.軌跡數(shù)據(jù)包含空間和時間屬性,并且通常規(guī)模巨大且維度高
47.樹狀圖(Tree)通常用于表示層級、上下級、包含與被包含關系。
48.大數(shù)據(jù)從概念化走向價值化是大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢
49.時空數(shù)據(jù)可視化與地理制圖學相結合,重點對時間與空間維度,以及與之相關的信息對象屬性建立可視化表征,對與時間和空間密切相關的模式及規(guī)律進行展示
50.大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量一定是PB,TB級的
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